Curso de Optimización Lineal

Curso de Optimización lineal.

Curso básico para profesionales

Fecha: 29 de noviembre al 11 de diciembre
Horario: Lunes, martes, miércoles y jueves 6:00 p.m. a 9:00 p.m.
Duración: 6 sesiones - 18 horas
Lugar: Universidad de los Andes- Sede Centro


Información Académica:

Presentación:

Este curso busca poner en contexto, actualizar y fortalecer los conceptos y técnicas de modelado, técnicas de solución y diseño algorítmico propios de un curso introductorio en optimización. El objetivo principal es mostrar al estudiante los conceptos necesarios para el adecuado desarrollo de los temas de la Maestría en Ingeniería Industrial.

Dirigido a:

Personas interesadas en formación profesional en la Maestría de Ingeniería Industrial e instrucción básica en términos de optimización.

Objetivo:

 Objetivos Específicos

Identificar fortalezas y debilidades del estudiante con respecto a los temas del curso y guiar el aprendizaje de modo que el estudiante esté en capacidad de:

•     Identificar situaciones problemáticas susceptibles de ser mejoradas a través de las técnicas de optimización aprendidas en el curso.
•     Formular rigurosamente un problema de optimización a partir de una problemática real aplicando las herramientas matemáticas y de ingeniería aprendidas en el curso.
•     Analizar, interpretar y comunicar apropiadamente los resultados de un modelo de optimización a profesionales en ingeniería y otras disciplinas.

Metodología:

El programa del curso se cubrirá mediante 6 sesiones de tres horas cada una a cargo de un profesor del Departamento de Ingeniería Industrial. Las sesiones serán dedicadas a la exposición de los principales temas. Estas se complementan con el desarrollo de ejercicios ilustrativos, talleres, casos y actividades diseñadas que hacen uso de tecnología para favorecer el proceso de aprendizaje y la participación activa durante las sesiones de clase.

BIBLIOGRAFÍA

    R. Rardin. Optimization in operations research. Prentice Hall. 1998.
    M. Bazaraa, J. Jarvis &H. Sherali. Linear programming and network flows. John Wiley & Sons. 2010.
    D. Bertsimas, JN. Tsitsiklis. Introduction to Linear Programming. Athena Scientific. 1997.
    Thomas W. (2007). The heuristics of war: scientific method and the founders of operations research. British Journal for the History of Science; 40(2):251-274.


Contenido:

Sesión 1 - Introducción, motivación y conceptos básicos.
Presentación del curso. Conceptos básicos. Método gráfico de solución.

Sesión 2 - Formulación.
Formulaciones indexadas. Estructuras comunes en formulación.

Sesión 3 - Búsqueda de una mejor solución.
Búsqueda exhaustiva, búsqueda local y paradigma de búsqueda.
Optimización lineal: supuestos y conceptos básicos (soluciones básicas y movimiento entre puntos extremos).

Sesión 4 - Optimización lineal I.
Teorema de representación.
Método Simplex: solución básica inicial factible, revisión de optimalidad.

Sesión 5- Optimización lineal II.
Método Simplex: desarrollo del método y ejemplos.
Dualidad y análisis de sensibilidad.
Introducción a programación entera y flujo en redes.

Sesión 6 – Diagnóstico final.

Profesor(es):

Camilo H. Gómez
Ingeniero Electrónico, Magíster en Ingeniería Industrial, Doctorado en Ingeniería, Universidad de los Andes. Interesado en el análisis y apoyo a la decisión en sistemas cuyo desempeño incorpora aspectos humanos, técnicos e incertidumbre asociada a amenazas externas, como es el caso de las redes de infraestructura urbana y su papel en el desarrollo social y económico de las comunidades que soportan.

Eventualmente la Universidad de los Andes puede verse obligada por causas de fuerza mayor a cambiar los profesores presentados.

Inscripciones:

Fecha límite de inscripción, Optimización lineal. Curso básico para profesionales: 23 de noviembre de 2017

•     Formas de pago
•     Instructivo pago electrónico

Si está interesado en inscribirse posterior a esta fecha, agradecemos contactarnos para conocer si aún es posible

Eventualmente la Universidad puede verse obligada, por causas de fuerza mayor a cambiar sus profesores o cancelar el curso. En este caso el participante podrá optar por la devolución de su dinero o reinvertirlo en otro curso de Educación Continuada que se ofrezca en ese momento, asumiendo la diferencia si la hubiere.

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Curso -    Fecha de Inicio:

Probabilidad y estadística. Curso básico para profesionales     20 - nov - 17